January 23, 20169 yr Ja bih pod agile stavio "we sort of do scrum". Srpska verzija kako sam je ja najcesce video: "We are trying to combine waterflow and scrum in such way that we lose advantages of both".
January 23, 20169 yr Ima super likova sto izlaze odande sto znaci da ko hoce moze postati car tamo. E, sad, da li hoce, to je vec druga stvar... No da se vratim na osnovnu temu, kad si vec tu - vidi koliko je proslo od kad si pozelela da postanes programerka i primeti da je sve ostalo na zelji. Nije do tebe uopste, ovo je najtipicniji razvoj dogadjaja koji sam vidjao vec, aj da ne preteram, 15 puta. Jel sad svima jasnije otkud tako velike plate za nesto sto je u osnovi zanat? Bas zato sto od onih koji bi da se ukljuce neki mizeran procenat uopste potrosi vreme na osnove, da uopste ne ukljucujemo one koji otpadnu kasnije jer im je tesko. Ajd jos i ti mozes reci da te bas briga, imas potencijalno isplatljiviji posao, ali isto ovo sam video i kod ljudi koji nemaju scenario u kome ce ikad zardjivati vise od republickog proseka (to jest - biti sirotinja). Sve vreme pricam o likovima kojima se u osnovi ideja jako svidela, ne oni sto vide da tu ima para pa se loze da ce to doci samo od sebe, ko kad igraju kladionicu. Zato sam ja u RL napravio praksu za ljude koji krenu da se interesuju - dam im neku knjigu sa osnovama pa ko to iskida nek se javi za dalje. Jos nisam imao takav slucaj :D :P ja cu u principu skinuti kapu svakome ko sam nauci programiranje (tu mislim na ozbiljno poznavanje algorithms and data structures i osnove computer science) bez ikakvog struktuiranog kurikuluma. znam da ima takvih ljudi, ali ja nikad ne bih mogla, meni je bio neophodan odlazak na faks.
January 24, 20169 yr Inače, meni nije baš najjasnije šta ti hoćeš, ozbiljno... Ja sa bavim bussines inteligence-om, što u suštini i jeste analiza velikih setova podataka... BI analizira podatke da bi dao odgovor na to šta se dešavalo u prošlosti, a "Big Data", odnosno ML analizira podatke da bi dao odgovor na to šta će biti u budućnosti...
January 24, 20169 yr BI analizira podatke da bi dao odgovor na to šta se dešavalo u prošlosti, a "Big Data", odnosno ML analizira podatke da bi dao odgovor na to šta će biti u budućnosti... hmmm... ne. i jedno i drugo su buzzword u koji moz da udenes sta god ti se svidja.
January 24, 20169 yr Možeš, posebno u "Big Data", ali meni je za BI prva asocijacija klasičan data warehouse, ETL procedure i alati za analizu podataka, kreiranje izveštaja i slično, a ML je ipak nešto potpuno drugačije. Mislim da su numpy, pandas, scikit-learn i ostali Python paketi razlog zbog kojeg se MayDay odlučila za Python.
January 26, 20169 yr What if drivers were hired like programmers ;D Odlicno, i nazalost odgovara istini.
February 1, 20169 yr moje iskustvo iz prve ruke. i r i python su laki za ucenje, ali r definitivno fokusiraniji i laksi. u pythonu je vazno da izaberes biblioteke koje su ti potrebne i da naucis kako da ih koristis. meme frustrira to sto za mnoge stvari imas biblioteke koje nisu medjusobno komplementarne, a potrebno ti je nesto iz jedne, a nesto iz druge. i jedan i drugi jezik su miljama ispred matlaba ili mathematice. ispred matlaba po korsnosti i opstosti i nekim drugim stvarima. mathematica je druga vrsta programa i nema nikakve veze sa ovim prethodnim - mislim, mozes i matematici da racunas i kencujes brojeve, ali ona nije tome namenjena i to je najgore moguce resenje. racunarstvo na matf-u i na etf-u su razliciti sportovi. kao sto je fizika na fizickom fakultetu razlicita od fizike na etf-u. etf je inzenjerski fakultet i posvecen primena. matf pokusava da uci studente fundamentima racunarstva, a to su logika i matematika.
Create an account or sign in to comment