Hvala, Indi. Ja sam već kupio preko Amazona. Nije da je ne bih uzeo, nego sam sklon impulsivnoj kupovini. Idealan sam potrošač za elektronsko doba. 

Quote

"I now realise that AI can generate authoritative-sounding output that can be incorrect, incomplete or biased" , emeritus professor James Guthrie

 

Quote

Australian academics apologise for false AI-generated allegations against big four consultancy firms

 

Case studies created by Google Bard AI as part of submission to parliamentary inquiry proven to be factually incorrect

 

Na donjoj temi su Paint uradci, možda bi trebalo tamo da postavim a možda da se na njoj ne kači video...?

 

Kako god, ovo je spot za pesmu Ja se budim. Pesma mi je (blago rečeno) meh, ali da vidimo gde su trenutno domaći video autori.

 

 

 

btw ovo je prvi koji je izašao kod nas

Srbija postala članica Alijanse za upravljanje AI

Srbija se kao 33. država pridružila Alijansi upravljanja veštačkom inteligencijom.

 

Članstvo u Alijansi Srbiji će doneti brži razvoj veštačke inteligencije (AI) uz ekspertsku podršku, fokusirajući se na održivost, otpornost i bezbednost AI.

 

Na Samitu, Srbiju je predstavljao savetnik predsednice Vlade Republike Srbije Stefan Badža, koji je istakao da su 2019. usvojili smo Strategiju razvoja veštačke inteligencije i da je Srbija lider u regionu u razvoju ove oblasti.

 

http://hrcode.manpower.rs/stefan-badza/

 

Ne brinite se tu je Badža da nas čuva!

 

 

 

 

 

 

 

Dok se mediji o AI fokusiraju na OpenAI GPT-4 i ostale skupe LLMs, negde skrajnuto se razvijaju Small Language Models.
Microsoft odnedavno publikuje vise info o dva svoja SLM (Phi-2, Orca-2) koji, iako vrlo skromna u params i GPUs potrebama, pokazuju izuzetne sposobnosti spram skupljih modela.

Ovde (novembar 2023) Sebastien Bubeck (vodja Phi tima u Microsoft Research) objasnjava smer kojim je njegov tim (20 ljudi, skroman budzet) krenuo, dosadasnje rezultate sa Phi-1 i 1.5 itd. - vrlo zanimljivih 20min (odlican predavac, pre MS bio je i profesor na Princeton):
 

Pre nekih 9 meseci, njegova "Sparks of AGI" prezentacija na MIT o rezultatima black-box testiranja koje su u MS Research radili sa GPT-3.5 i GPT-4 (pre-released verzija) -
isto vrlo zanimljiva - pa ako nije kaceno evo:

 

Andrej Karpathy (OpenAI) je poznat po YT hands-on serijama (From Zero to Hero, Let's Build GPT from scratch) koji su za svaku preporuku ali mozda ne bas zanimljivi za najsiru publiku bez osnovnog softverskog predznanja.

Pre nekih mesec dana snimio je ovaj sjajan Intro to LLMs video - koji je bas za svakoga - pa cak i ako vam je skoro sve ovo poznato, nacin prezentacije i nesto od njegovog pogleda u buducnost vrede gledanja:
 

     

 

Bill Gates voli tu temu zasto su ocekivanja, opsta i njegova, bila da ce vestacka inteligencija ici redom:
blue collars jobs (roboti), white collars, pa na kraju napr. programiranje i slicni intelektualni poslovi 
a ispalo je sasvim obratnim redom, roboti u ljudskom obliku su podbacili.

O tome je naravno pricao i sa dva poslednja gosta na svom Unconfuse Me podcastu, i o mnogo cemu drugom. Nagadjanje buducnost za i uz AI je uvek tema, narocito o daljoj buducnosti.

Poveznica oba intervjua je i kako razumeti ovu AI, za sada nam je GPT blackbox. Empirijski se slucajno nabasalo na ovo, radi ocigledno, sad tu novu pojavu treba objasniti ljudskom naukom. Sam je natuknuo da nesto na tome i rade u OpenAI. Yejin je sa druge strane iz akademskog sveta koji se nalazi u cudnoj poziciji. Za istrazivanje im treba sve open source al LLMs su toliko compute zahtevni, da kao sto lepo kaze, cak i da im se otvori GPT4 ne bi mogli nista sa tim da urade. Tu dolazi pitanje da li je scale the only way? Ne znam kad je tacno njen intervju snimljen jer se nada da ce biti manjih a korisnih modela za istrazivanje. Kao da se referise na SLM - napr. na Phi-1 i Phi-1.5 (oba su open source). I meni bi bilo logicno da nije "scale, scale" jedini put ka AI, ali imam utisak da se vec nesto radi i u drugim pravcima, na novi i drugacijim algoritmima. Da ipak nije sav fokus na the bigger the better. Samo izgleda da su sad takva istrazivanja u AI firmama, a ne vise u akademskom svetu - jos jedna omiljena tema "zbunjenog" BillG-a.

Preporuka za oba:

 

 

Edited January 18, 20242 yr by Lucia

 

 

Edit:

Fake?

Edited February 1, 20242 yr by Tpojka

Zašto bi bilo? Ja verujem da i recaptcha semafori i pešački prelazi nisu problem, zašto bi malo deformisan font bio?

Imaš na internetu besplatne sajtove da za par minuta ubaciš tuđe lice na bilo koji video, sa sve oponašanjem mimike, verujem da je prepoznavanje slova banalnost.

U dosta testova se koristi nepravilno kretanje misa kao dokaz da je covek sa druge strane. Ne znam dal postoji program koji moze da to simulira za bota.

Možda bi moglo, ajde da malo spekulišem. Pretpostavljam da algoritam za prepoznavanje bota koristi metodu detekcije anomalije. Kretanje miša je slučajan proces u ravni, neka vrsta random walk-a. Ispitati prvo statističke karakteristike, naći raspodele i parametre, koji je slučajan proces u pitanju, stacionaran ili ne, itd. Naučiti neuralnu mrežu (GAN tipa ) da generiše random walk na osnovu podataka o kretanju miša pokretanim ljudskom rukom. Za generisanje slučajne promenljive koristiti kombinaciju sa monte karlo metodom (simulacija slučajne promenljive). Bot protiv bota. 

Edited February 2, 20242 yr by Lord Protector

Ček pa captcha i služi za machine learning klasifikaciju. Mislim to je primarna namena uvek bila. Botove skineš sa običnom slikom klikni ovde ili slično. Captcha je pratila razvoj ML prvo sa text recognition pa kasnije sa brojevima kuća pa semafori autovi. (Google maps, self-driving etc).

Logično da je gpt dobar u onome što je treniran tj. Captcha je nastala za treniranje.